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2088-08-06
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· %%%%% 1.調原始圖像矩陣 load wbarb; % 下載圖像 f=X; % 原始圖像 % f=[0 0 0 0 0 0 0 0 ;... % 0 0 0 1 1 0 0 0 ;... % 0 0 2 4 4 2 0 0 ;... % 0 1 4 8 8 4 1 0 ;... % 0 1 4 8 8 4 1 0 ;... % 0 0 2 4 4...
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2.93 GB
2088-08-05
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· 求根方法 優點 缺點 二分法 簡單,可靠,易編程,對函數要求不高(連續,有根) 效率低,速度慢,不能求偶數根 迭代法 ...
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· function varargout=saxplaxliu(varargin) clc,clear x0=0;xn=1.2;y0=1;h=0.1; [y,x]=Adamswai2(x0,xn,y0,h); n=length(x); fprintf(' i x(i) y(i)\n'); for i=1:n fprintf('%2d %4.4f %4.4f\n',i,x(i),y(i)...
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· function varargout=saxplaxliu(varargin) clear,clc A=[0 -1 -1 -1 -1];B=[2 2 2 2 2]; C=-ones(1,5);;f=[1 0 0 0 0]; x=zgf(A,B,C,f) function x=zgf(A,B,C,f) %解 [b1 c1 % a2 b2 c2 % . . . *x=f % ...
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2014-01-12
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· function varargout=saxplax(varargin) clear,clc A=[-0.002 2 2 1 0.78125 0 3.996 5.5625 4]; b=[0.4;1.3816;7.4178]; A\b x=GAusszhu(A,b) function x=GAusszhu(A,b) n=length(b); x=b; for i=1:n-1...
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2014-01-12
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· function varargout=saxplax(varargin) clear,clc A=[6 2 1 -1 2 4 1 0 1 1 4 -1 -1 0 -1 3]; b=[6;1;5;-5]; x=GAusszhu(A,b) function x=GAusszhu(A,b) n=length(b); x=b; for i=1:n-1 for j=i+1:...
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2014-01-11
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· 主程序: function [r,n]=mulDNewton(x0,eps) %牛頓下山法求非線形方程組的一個解 %初始迭代向量:x0 %迭代精度:eps %解向量:r %迭代步數:n if nargin==1 tol=1.0e-4; %輸入的自變量的數目為1個時,精度...
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· clc close all clear all DosState.hFile = -1; k = 0; while 1 k = k + 1; fprintf('%d/**\\\n', k); fprintf(' 選擇o,打開一個數據文件\n'); fprintf(' 選擇p,顯示數據參數信息\n'); fprintf(' 選...
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· % 判斷點與三角形的位置關系 function flag = PointInTriangle(P, Triangle, method) if nargin == 2 method = 's'; end flag = zeros(size(P, 1), 1); switch method case 'a' for i = 1:size(P, 1) ...
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2013-12-29
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· %conjugate gradient methods %method:FR,PRP,HS,DY,CD,WYL,LS %精確線搜索,梯度終止準則 function [ m,k,d,a,X,g1,fv] = conjgradme( G,b,c,X,e,method) if nargin<6 error('輸入參數必須為6'); end n=leng...
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· clc; clear; close all; warning off; load Sunspot.txt %YEAR MON SSN DEV %畫出導入的活動數據 YEAR = Sunspot(:,1); MON = Sunspot(:,2); SSN = Sunspot(:,3); %sun spot number DEV = Sunspot(...
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· function varargout=zl(varargin) clear,clc xx=0:0.1:10; x=0:10; y=[0 0.79 1.53 2.19 2.71 3.03 3.27 2.89 3.06 3.19 3.29]; fd=[0 0]; n=length(xx); yx0=xx; for i=1:n yx0(i)=splineL(x,y,fd,xx(i))...
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· %主函數 tic; clear all; clc; %元胞數組存放人工魚 global afs; global afs_x; global afs_y; global afs_value; global af_total;%人工魚總數 global iterate_times;%迭代次數 global b_x;%全局最優...
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· %% 不用分水嶺進行分割 I=imread('rice.png'); J=imtophat(I,strel('disk',15)); bw=im2bw(J,graythresh(J)); bw_opened=bwareaopen(bw,5); rgb1=label2rgb(L1, 'spring', 'c', 'shuffle'); figure subplot(1...
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· fabric = imread('fabric.png');%讀取圖像 figure; subplot(121); imshow(fabric), %顯示 title('fabric'); load regioncoordinates;%下載顏色區域坐標到工作空間 nColors = 6; sample_regions = false([size(f...
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· 標準化后的測試數據集%隨機選取中心平方為樣本各點的協方差之和 R(i,j)=((x(i,:)-c(j,:)))*((x(i,:)-c(j,:))'); R(i,j)=exp(-R(i,j)./delta(j)); end end p=R; %建模tE=tt-ty; tSSE=sse(tE); tMSE...
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· % 聚丙烯/蒙脫土納米復合材料的雙指標性能的RBF預測模型 %t_data為原始數據,其中前三列是輸入向量,后兩列是輸出的目標向量 t_data=[ 1 10 80 33.92 69.3 1 20 100 34.49 34.7 1 30 50 34.38 18.7 3 10 50 3...
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· %% Part1:ELM的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預測 clear all clc %% 訓練集/測試集產生 load spectra_data.mat % 隨機產生訓練集和測試集 temp = randperm(size(NIR,1)); % 訓練集&mdash...
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· %% 清空環境變量 clear all clc %% 導入數據 load concrete_data.mat % 隨機產生訓練集和測試集 n = randperm(size(attributes,2)); % 訓練集——80個樣本 p_train = attributes(:,n(1:80))'; t_...
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· %% 清空環境變量 clear all clc %% 導入數據 load BreastTissue_data.mat % 隨機產生訓練集和測試集 n = randperm(size(matrix,1)); % 訓練集——80個樣本 train_matrix = matrix(n(1:80),:); tr...
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· %% 清空環境變量 clear all clc %% 訓練集/測試集產生 % 導入數據 load water_data.mat % 數據歸一化 attributes = mapminmax(attributes); % 訓練集——35個樣本 P_train = attributes(:,1:35);...
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· %% 清空環境變量 clear all clc %% 訓練集/測試集產生 % 導入數據 load iris_data.mat % 隨機產生訓練集和測試集 P_train = []; T_train = []; P_test = []; T_test = []; for i = 1:3 temp_input = fe...
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· %% 清空環境變量 clear all clc %% 訓練集/測試集產生 load spectra_data.mat % 隨機產生訓練集和測試集 temp = randperm(size(NIR,1)); % 訓練集——50個樣本 P_train = NIR(temp(1:50),:)'; T_...
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· %% 清空環境 clc;clear %% 障礙物數據 position = load('barrier.txt'); plot([0,200],[0,200],'.'); hold on B = load('barrier.txt'); xlabel('km','fontsize',12) ylabel('km','fontsize',12) title('二...
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· %% 清空環境變量 clear all clc %% 導入數據 load citys_data.mat %% 計算城市間相互距離 n = size(citys,1); D = zeros(n,n); for i = 1:n for j = 1:n if i ~= j D(i,j) = sqrt(sum((citys(i,:) - ...
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· function [obj,center,U]=FCMfun(X,cluster_n,center,options) %% FCM主函數 % 輸入 % X:樣本數據 %cluster_n:聚類數 % center:初始聚類中心矩陣 % options:設置冪指數,最大迭代次數,目標函數的終止容限...
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· clc; clear; close all; %% tic T0=1000; % 初始溫度 Tend=1e-3; % 終止溫度 L=500; % 各溫度下的迭代次數(鏈長) q=0.9; %降溫速率 %% 加載數據 load CityPosition1; %% D=Distanse(X); %計算距離矩陣...
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· clc clear all close all tic figure(1);hold on ezplot('x*sin(10*pi*x)+2',[-1,2]); %% 參數設置 fishnum=50; %生成50只人工魚 MAXGEN=50; %最多迭代次數 try_number=100;%最多試探次數 visual=1; %感知...
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· % spiral_dyn.m % returns x,y position along an archimedean spiral of degree n % based on cputime, first time it is called is start time % % based on: r = a*(theta^n) % % usage: [x_cnt,y_cnt] = s...
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· %% 動態粒子群算法 %% 清空環境 clear clc %% 設置雙峰參數 % 設置con1參數 X1 = 25; Y1 = 25; H1 =410; %設置con2參數 H2=zeros(1,1200); i=1:200; H2(i)=450-fix(i/5); i=201:700; H2(i)=410; i=70...
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