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運行環境:Win9X/2000/XP/2003/

源碼語言:簡體中文

源碼類型:源碼程序 - 圖像分析

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更新時間:2016-03-19 12:44:45

源碼簡介

圖像的灰度直方圖(H是圖像a.bmp的數據矩陣)
imhist(H);%顯示a的直方圖
histeq(H); %將圖像a進行直方圖均衡化
adapthisteq(H); %將圖像a進行直方圖均衡化
imhist函數只能處理二維數據,因此處理RGB圖像,需先轉化成灰度圖像,顯示灰度直方圖。
例1:顯示圖像灰度直方圖并進行直方圖均衡化。

H=rgb2gray(imread('peppers.png')); 
subplot(3,2,1); 
imshow(H); 
title('原圖'); 
subplot(3,2,2); 
imhist(H); 
title('原圖直方圖'); 
subplot(3,2,3); 
H1=adapthisteq(H); 
imshow(H1); 
title('adapthisteq均衡后圖'); 
subplot(3,2,4); 
imhist(H1); 
title('adapthisteq均衡后直方圖'); 
subplot(3,2,5); 
H2=histeq(H); 
imshow(H2); 
title('histeq均衡后圖'); 
subplot(3,2,6); 
imhist(H1); 
title('histeq均衡后直方圖'); 

例2: 自己設計程序顯示直方圖,并實現直方圖均衡化。
直方圖均衡化是直方圖修正技術的一種。一幅均勻量化的自然圖像的灰度直方圖通常在低灰度區域的頻率較大,這樣的圖像較暗,區域中的細節常常看不清楚。
直方圖均衡化可使得圖像的灰度間距拉大或者使灰度分布均勻,從而增加了反差,使圖像細節清晰,達到圖像增強的目的。

x=rgb2gray(imread('peppers.png')); 
[m,n]=size(x); 
p=zeros(1,256); 
for i=0:255 
   p(i+1)=length(find(x==i))/(m*n); 
end 
subplot(2,2,1); 
bar(0:255,p,'b'); 
title('原圖直方圖'); 
subplot(2,2,2); 
imshow(x); 
title('原圖'); 
  
s=zeros(1,256); 
for i=1:256 
     for j=1:i 
         s(i)=p(j)+s(i);                 
     end 
end 
  
a=round(s*255); 
for i=0:255 
    GPeq(i+1)=sum(p(find(a==i)));           
end 
subplot(2,2,3); 
bar(0:255,GPeq,'b')                  
title('均衡化后的直方圖'); 
b=x; 
for i=0:255 
     b(find(x==i))=a(i+1);               
end 
subplot(2,2,4); 
imshow(b)                           
title('均衡化后圖像'); 


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